Sobre este curso

Este es el curso que me gustaría haber tenido cuando empecé como estudiante de posgrado. Uno puede pasar mucho tiempo diseñando experimentos y recogiendo datos y luego no tener ni idea de cómo explorar o visualizar esos datos.

La curva de aprendizaje de R no tiene por qué ser tan difícil y larga. En este curso, he seleccionado cuidadosamente los temas y funciones clave que te ayudarán a dominar los fundamentos y a superar rápidamente la curva con confianza, incluso si eres un completo principiante.

En realidad, con sólo unas pocas funciones y métodos en R se puede hacer al menos el 80% de toda la manipulación y visualización de datos que necesitará hacer en ecología. Este curso se centra en esos conceptos clave para que su experiencia de aprendizaje sea lo más eficiente posible.

Al final del curso serás capaz de hacer con confianza:

• Instalar R y RStudio
• Utilice RStudio como un profesional
• Cargar tus datos en R
• Limpiar y preparar los datos para su gráfico y análisis
• Explorar tus datos añadiendo nuevas variables, combinando conjuntos de datos y modificando las variables existentes
• Graficar tus datos utilizando gráficos de dispersión, de líneas y de cajas
• Gestionar y organizar proyectos completos con R y RStudio
• Aprender las mejores prácticas para escribir código claro y reproducible en R

En resumen, este curso es un atajo para aprender R de forma rápida pero eficaz. Aunque la mayor parte del contenido está diseñado y presentado desde mi propia perspectiva como ecólogo, todo el contenido del curso es también aplicable a la mayoría de los campos relacionados.

Lo que este curso no cubre:

Para cubrir los fundamentos de R de una manera efectiva, no puedo cubrir todo. Así que este curso no cubre:

• Análisis o modelización de datos
• SIG o visualización espacial
• Temas avanzados de visualización como el uso de ggplot2

Creo que estos temas son relativamente fáciles de profundizar una vez que se han establecido los fundamentos, y tengo previsto ampliar estos y otros temas en futuros cursos.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo empieza y termina el curso?

El curso es un curso en línea completamente a su ritmo, por lo que usted decide cuándo empieza y cuándo termina.

¿Durante cuánto tiempo tendré acceso al curso?

¿Cómo es el acceso de por vida? Después de inscribirse, tendrá acceso ilimitado a este curso durante todo el tiempo que desee, en todos los dispositivos que posea.

¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el curso?

No queremos que esté descontento. Si no está satisfecho con su compra, póngase en contacto con nosotros en los primeros 30 días y le devolveremos el dinero.

¿Puedo obtener un certificado por completar este curso?

Sí, por supuesto. Todos los que completen este curso recibirán un certificado oficial de finalización.

¿Y si no soy ecólogo? ¿Sigue siendo relevante el curso?

Sí. Aunque el curso se basa en mi propia experiencia en el uso de R para la ecología, todo el contenido del curso será aplicable y relevante para la mayoría de los otros campos de la biología, si no muchos campos incluso fuera de las ciencias. El curso también utiliza conjuntos de datos ecológicos, pero los principios son en su mayoría universales.

¿Importa si uso una Mac o una PC?

Nop! Aunque el curso se imparte con un Mac, el contenido y las características de R y R Studio son universales entre los dos sistemas operativos y lo menciono siempre que haya una diferencia entre ambos.

¿Pero qué pasa si no sé nada sobre R o estadística?

No pasa nada! Este curso está diseñado como el primer paso para cualquier persona interesada en aprender a usar R y el contenido del curso no asume ningún requisito previo.

¿El curso es en español? ¿Está el curso subtitulado? 

El curso tiene audio en español, y todos los vídeos están subtitulados en inglés y cumplen las normas de accesibilidad.